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| Registros recuperados : 10 | |
| 2. |  | VIEIRA, M. E.; ALVES, R. M.; FREITAS, M. S. M.; VIÉGAS, I. de J. M.; CHAVES, S. F. da S.; PEÇANHA, D. A.; VIVAS, M. Selection of cupuassu tree clones for fruit quality. Revista Brasileira de Ciências Agrária, v. 17, n. 2, e1948, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 3. | | CARIAS, C. M. de O.; GRAVINA, G. do A.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | GERHARDT, I. F. S.; AMARAL JÚNIOR, A. T. do; PENA, G. F.; GUIMARAES, L. J. M.; LIMA, V. J. de; VIVAS, M.; SANTOS, P. H. A. D.; FERREIRA, F. R. A.; FREITAS, M. S. M.; KAMPHORST, S. H. Genetic effects on the efficiency and responsiveness to phosphorus use in popcorn as estimated by diallel analysis. Plos ONE, v. 14, n. 5, e0216980, May 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 5. | | STIDA, W. F.; ALMEIDA, B. de O.; DAHER, R. F.; MORAES, C. R. de O.; VIDAL, A. K. F.; FREITAS, R. S.; TARDIN, F. D.; MENEZES, B. R. da S.; FURLANI, E. P.; VIVAS, M. Effect of nitrogen and potassium fertilization doses on elephant-grass genotypes for energy purposes. Journal of Agricultural Science, v. 10, n. 10, p. 446-459, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 6. | | RODRIGUES, E. V.; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. de A.; VIANA, A. P.; ARAUJO, M. do S. B. de; OLIVEIRA, M. L. F.; VIVAS, M.; MENEZES, B. R. da S.; PEREIRA, A. V. Repeatability estimates and minimum number of evaluations for selection of elephant-grass genotypes for forage production. Bioscience Journal, v. 36, n. 1, p. 30-41, Jan./Feb. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | RODRIGUES, E. V.; DAHER, R. F.; SANTOS, A. dos; VIVAS, M.; MACHADO, J. C.; GRAVINA, G. D. A.; SOUZA, Y. P. de; VIDAL, A. K.; ROCHA, A. D. S.; FREITAS, R. S. Selecting elephant grass families and progenies to produce bioenergy through mixed models (REML/BLUP). Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 2, 2017. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. | | CRUZ, L. L. da; GONÇALVES, G. M. B.; GLÓRIA, L. de L.; PEREIRA, S. M. de F.; CARLOS, L. de A.; VIVAS, M.; PEREIRA, M. G.; OLIVEIRA, D. B. de. Phenolic compounds, carotenoids, and antioxidant activity in a super-sweet corn hybrid. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02663, 2022. Título em português: Compostos fenólicos, carotenoides e atividade antioxidante em híbrido de milho superdoce.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | VIDAL, A.-K. F.; DAHER, R. F.; FREITAS, R. S.; STIDA, W. S.; LEDO, F. J. da S.; SILVA, V. B. da; ENTRINGER, G. C.; TARDIN, F. D.; GRAVINA, G. de A.; VIVAS, M.; SOUZA, A. G. de; AMBRÓSIO, M.; SANTANA, J.-G. da S.; FARIASA, J. E. C. Growth curve in elephant grass genotypes based on morpho-agronomic traits for energy production. Chilean Journal of Agricultural Research, v. 82, n. 1, p. 78-87, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. | | CRUZ, D. P. da; GRAVINA, G. de A.; VIVAS, M.; ENTRINGER, G. C.; SOUZA, Y. P. de; ROCHA, R. S.; JAEGGI, M. E. P. da C.; ALBUQUERQUE, D. P.; AMARAL JUNIOR, A. T. do; GRAVINA, L. M.; ROCHA, M. de M.; SILVA, R. de K. G. da. Combined selection for adaptability, genotypic stability and cowpea yield from mixed models. Ciência Rural, Santa Maria, v. 51, n. 9, e20200540, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
29/07/2016 |
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Data da última atualização: |
17/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
CARIAS, C. M. de O.; GRAVINA, G. do A.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
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Afiliação: |
CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy. |
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Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
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Palavras-Chave: |
Mixed linear models; Modelo linear misto; Predicted genotypic values; Valor genotípico predito. |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145924/1/Predicao-de-ganhos-geneticos.pdf
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Marc: |
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245 $aPredição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
260 $c2016
520 $aObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.
650 $aCoffea Canephora
653 $aMixed linear models
653 $aModelo linear misto
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653 $aValor genotípico predito
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700 1 $aVIANA, A. P.
773 $tCoffee Science, Lavras$gv. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.
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Embrapa Café (CNPCa) |
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